建築生産のデジタル化に向けたAI活用
－単眼カメラを用いた作業者検出と追跡ならびに作業者動作認識の検証－
建築生産のデジタル化に向けたAI活用の事例として、現場管理者が作業を振り返ることが可能となるデータ取得手法を構築した。我々は日本の建築現場内の映像から機械学習用データセットを構築した。次にそれを用いて建築現場用にカスタマイズされた作業者検出と追跡アルゴリズムならびに作業者動作認識アルゴリズムを構築した。性能評価により、作業者検出は87.9%の精度を示し、動作認識は平均精度で60.2%を示した。最後に作業者検出からの出力を作業要素に変換するデータ取得手法を設計し、実装例を示すことで、建築現場内のデータ取得へのAI活用の有用性が示された。
AI for Disitization of Construction Management
－Single Camera Worker Detection, Tracking and Action Recognition in Construction Site－
This paper shows an example of AI for digitization of construction management. We built a method to acquire digital data of the site work for the site manager's review. Firstly, we created a new dataset for machine learning from Japanese construction sites’ movies. Secondly, construction domain specific algorithms of worker detection, tracking, and action recognition were developed. In the evaluation, the worker detection showed 87.9% AP, and the action recognition showed 60.2% mean accuracy. Finally, by developing a data converts method from output of worker detection into work elements, the usefulness of using AI for data acquisition was clarified.
PDFファイルをご覧いただくには、Adobe Readerが必要です。
お持ちでない方は、ダウンロードしてご覧ください。
Adobe Readerをダウンロードする
