航空写真の画像分析による橋梁の建設年代推定手法に関する研究
本研究では、道路インフラなどの維持管理に資することを目的に、現在および過去の航空写真の画像分析結果から橋梁の位置・建設年代を推定する手法を提案した。分析においては、畳込みニューラルネットワーク（CNN）をベースとした深層学習により、航空写真中の橋梁の形状を自動認識して抽出する方法を用いた。手法の有効性を検証するため、室蘭市の1976年および2009年の航空写真を用い、目視判読による橋梁を学習データおよび検証データとして自動認識される橋梁数との比較を試みた。その結果、正しく認識された橋梁数は1976年では18橋中の9橋（50%）、2009年では25橋中の12橋（48%）と抽出漏れが多く、実用化に向け改善の余地が大きいことが明らかとなった。
Estimation method of bridge age by image analysis of aerial photographs
In this study, an estimation method of the position and age of bridges by means of the image analysis of present and past aerial photographs is proposed in order to contribute to the maintenance and management of road infrastructure. In the analysis, images of bridges in photographs are recognized and extracted automatically using convolutional neural network (CNN) which is a kind of deep learning. In order to verify the validity of proposed method, verification tests are conducted using aerial photographs of Muroran city in 1976 and 2009, with visually interpreted bridges as training and/or test data. As a result, the number of correctly recognized bridges are relatively small, 9 in the 18 bridges (50%) in 1976 and 12 in the 25 (48%) in 2009, and it is shown that improvement is necessary for application.
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