洋上風力発電における風況解析技術
洋上での風力発電は大規模かつ効率的な発電が可能なことから今後発展していく可能性がある。洋上風力発電を事業化するためには事前の高精度な風況予測が必要であり、洋上での実測により風況予測を行おうとすると大きな費用と期間を必要とする。そこで、本研究では洋上における風況予測を気象庁の客観解析データをベースに高精度に予測する方法を提案している。洋上では地形の影響が少なく気象データとの相関は高いものの、発電を行う海表面近くでは波浪の影響を受けやすい。それと同時に波は風により発達するため、高精度な風況予測を行うためには両者を相互に干渉させる必要がある。本研究では気象モデルMM5と波浪推算モデルWAMをカップリングした解析を行うことで、海表面近くの風況予測精度を向上させることを試みた。
A Wind Prediction Method for Offshore Wind Energy
This paper proposes a method for predicting winds for offshore wind energy production. The method comprises a regional atmospheric mesoscale-model, MM5, coupled with a wave model, WAM. For reasons of economy and practicality, the wind energy resources for offshore wind farms are estimated using RANAL data from the Japan Meteorological Agency instead of actual measurements. In order to estimate with a high degree of accuracy the wind speed at offshore sites using the mesoscale-model, it is necessary to take into account the effects of waves at the lower boundary condition. The wind speed and wind direction estimated by the combined MM5 and the WAM models are compared with actual measurements from Cape Nyudo-zaki.
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