医療施設計画における患者マーケティングに関する研究－患者需要予測システムの開発と適用－
医療施設の事業企画で最も基本となる利用者(患者)数を1kmメッシュ単位で予測するシステムを構築し、モデルの妥当性の検討を行った。人口の予測値に患者受療率を乗じて患者需要を算出し、それらをもとにハフモデルを用いて施設ごとの利用者数を予測した。人口予測には、県別の仮定値(出生率、生残率、移動率)を用いたコーホート要因法を利用した。患者受療率は県別の傷病特性と9段階の年齢断面の傷病特性を考慮した診療科目別の受療率を発表データ(患者調査)から求める工夫をした。以上により、精度の高い患者数予測が可能になり、入院患者に関しては予測値が実績データとほぼ一致する結果が得られた。
Marketing Method for Medical Facilities Programming-Development of the Patient population Forcasting System-
We proposed a prediction model of patient population using a grid of 1 x 1 km squares, for project planning at medical treatment facilities, and conducted a validation study. To forecast population, we use a cohort model using assumed values of each prefecture (birth rate, survival rate and mobility rate). To predict the number of patients per facility, a Huff model derived from population estimates for each 1 x 1 km grid square and treatment rates were utilized. The patient treatment rate was the rate for each examination category derived from published data (patient surveys), taking into account sickness and injury characteristics for each prefecture and for nine age profiles. This enabled highly accurate patient number forecasting; patient population estimates closely matched actual figures.
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