画像を利用した群集行動評価法に関する研究
人の行動情報の分析は、建物や交通機関の管理運営、防災防犯上重要な課題である。従来この情報取得は手作業による方法が主であったが、近年カメラの画像情報から、人の位置情報等を自動的に得る研究も進められている。カメラによる測定は非接触計測であるため、測定系を乱すこともなく、人の自然な行動を分析することができる。そこで、本報ではカメラによる人の行動分析の一例として、人の抽出画像の累積により、群衆の行動特性を分析する方法について説明する。累積により、特異な行動やノイズの影響は低減され、人が存在する頻度の高い領域の抽出を行なうことができる。その有効性については、今回設定した計測指標と目視による観測人数との比較実験により検討を行なった。結果として、100人規模の群衆に対しその集団の規模を自動的に把握することが可能となった。
Study of Image Evaluation of Crowd Movements
It is important to analyze the movements of pedestrians in order to manage building security, transportation and so on. Normally, we gather this information by counting pedestrians by hand. Recently, however, some reports have described methods to get the information of pedestrians in certain locations using image processing. Measurement using cameras dose not disturb the movement of pedestrians. We therefore propose a new method to analyze the movement of crowds by accumulating selected images of pedestrians. Through comparative experiments on results by visual observation and our measuring index, we found that the method has a strong potential to identify the places pedestrians use frequently and we automatically gain information on the scale of crowd using 100 as a unit.
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